流转表 首先创建一个流 @Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic static class Nan {private String xing;private String name;private Long ts;}StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironme

之前做过几次公网推流的尝试, 今天试了UDP推到公网, 再用TCP从公网拉下来, 发现不行, 就直接改用TCP转TCP了. 中间中转使用的python脚本, 感谢GPT提供技术支持: import socketimport threadingdef tcp_receiver(port, forward_queue):"""接收TCP数据并将其放入队列"""receiver_socket = s

目的 流表互转 而且流sink 表sink同时存在且都可以输出. 依赖类 package flink.luca.flinkTableAndSQL.Convert;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;@Data@AllArgsConstructor@NoA

目录 1.DataStream流转表Table 1.1 基本概念 1.2 实现代码 1.3 数据类型与Table schema 的对应 2.表转流 2.1 基本概念 2.2 Table API 中表到 DataStream 有两种模式 2.3 实现代码 3.创建临时视图（Temporary View） 1.DataStream流转表Table 1.1 基本概念

引入依赖 jdbc依赖 flink-connector-jdbc + mysql-jdbc-driver 操作mysql数据库 <!-- Flink-Connector-Jdbc --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-jdbc_${scala.binary.v

引入依赖 jdbc依赖 flink-connector-jdbc + mysql-jdbc-driver 操作mysql数据库 <!-- Flink-Connector-Jdbc --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-jdbc_${scala.binary.v

jsp技术作为曾经一度火爆的技术，在最近几年确实使用率越来越低了，这篇文章带你一块探究一下jsp的从生到死。 一、jsp技术的诞生 在很久很久以前，那时候我们的开发都是通过servlet来完成的，这个servlet是什么呢？我们先来认识一下： servlet用Java语言编写的服务器端程序。主要功能是和浏览器进行交互，生成页面展示。 长下面这个样子： public class