上周，实验室国际友人让我帮忙实现满足条件的最小跳数最大权重的算法。他的具体问题如下： 给定一个权重图（如下图所示），给出节点之间最小跳数最大权重矩阵，其中任意两点之间跳数小于等于3，否则权重为inf。 如图所示， A到F的最小跳数为2：A-C-F和A-E-F，权重(这里权重表示为所有路径上的权重乘积，当然也可以稍加修改变成权重和)分别为4*1=4、3*4=12。因此A到F的最小跳数最大权重

Data Skipping Indexes Data Skipping Indexes 2 1、简介 影响ClickHouse查询性能的因素很多。在大多数情况下，关键因素是ClickHouse在计算查询WHERE子句条件时是否可以使用主键。因此，选择适用于最常见查询模式的主键对于有效的表设计至关重要。 然而,无论如何仔细地调整主键,都会不可避免地有查询用例来无法有效地使用它。用户通常依赖C

import copycount = 1n = list(raw_input().split())a = [int(i) for i in n]b = list(copy.deepcopy(a[1:(len(n)//2)]))minStep=[]t =[]# 把可能要走的路径保留下来for x in b:idx = a.index(x)tem = [x]y = x + idxwhi

🚀点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~ 本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！ 文章目录 一. 题目-求幸存数之和二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码 四.代码讲解(Java&Python&C++&J

一、跳数索引​ 影响ClickHouse查询性能的因素很多。在大多数场景中，关键因素是ClickHouse在计算查询WHERE子句条件时是否可以使用主键。因此，选择适用于最常见查询模式的主键对于表的设计至关重要。 然而，无论如何仔细地调优主键，不可避免地会出现不能有效使用它的查询用例。用户通常依赖于ClickHouse获得时间序列类型的数据，但他们通常希望根据其他业务维度(如客户id、网站UR