赋形专题

毫米波移动通信系统中的波束赋形

在毫米波移动通信系统中,系统的频点较高,因此毫米波系统的射频器件易于小型化,然而同时也带来绕射能力差、穿透损耗大、路径损耗大[4][5]等缺点,这将大大降低了毫米波通信系统的接收功率,其中阻挡效应被认为是制约毫米波应用于移动通信系统的关键因素之一。为了对抗毫米波移动通信系统的噪声受限问题,目前普遍认为在毫米波移动通信系统中将会在发射端和接收端上同时使用天线阵列进行发送和接收[4][5],因此必须要

波束赋形

波束赋形是一种基于天线阵列的信号预处理技术,波束赋形通过调整天线阵列中每个阵元的加权系数产生具有指向性的波束,从而能够获得明显的阵列增益。因此,波束赋形技术在扩大覆盖范围、改善边缘吞吐量以及干扰抑止等方面都有很大的优势。由于波束赋形带来的空间选择性,使得波束赋形与SDMA之间具有紧密的联系。实际系统中应用的波束赋形技术可能具有不同的目标,如侧重链路质量改善(覆盖范围扩展、用户吞吐量提高)或者

无线系列 - MIMO波束赋形技术研究

前言: 在MIMO系统中,波束赋形技术通过调整每个天线阵元上的信号进行加权求和,使天线波束指向某个特定的方向,即将天线能量集中指向某个特定的用户。 1.波束赋形分类 根据波束赋形发生位置的不同,波束赋形技术分为模拟波束赋形(Analog Beamforming, ABF)技术和数字波束赋形(Digital Beamforming, DBF)技术。 在数字基带之前即时域范围内形成波

五步拳入门之从波束赋形---广义旁瓣相消器(General sidelobe canceller,GSC)

0.概述        低功耗智能语音信号处理业务开发流程首先通过在学术领域中的理论算法结合具体场景选取适当的方法,通过matlab/python先实现算法对音频进行处理,如果结果达到理想效果,再编写C语言工程。编写C工程的过程需要先实现浮点工程,然后可以通过matlab或者Python去改变相关变量的浮点精度去验证变量定标的误差和精度是否在可接受范围。定标将会在后面的文章中补充介绍,定标过后再