资金流专题

【python量化分析专题】最新整理的已经实测可用的各类免费股票数据接口之资金流数据

【python量化分析专题】最新整理的已经实测可用的各类免费股票数据接口之资金流数据 ​ 最近一两年,股票量化分析越来越受欢迎了。想要入行,首先得搞定股票数据。毕竟,所有量化分析都是建立在数据之上的,实时交易、历史交易、财务、基本面,这些数据咱们都得有。咱们的目标就是挖掘这些数据中的价值,来指导咱们的投资策略。 ​ 为了找数据,我可是尝试了各种方法,自己动手写过网易、申万行业的爬虫,还试过同花

资金流分析下的企业供货关系强度模型

图技术 利用neo4j、networkx、dgl、python做图分析挖掘 【1】最短路径算法dijkstra 【2】基于networkx的隐性集团关系识别模型 【3】基于Neo4j的担保社群型态分析挖掘 【4】基于python求有向无环图中target到其他节点全路径 【5】有向图中任意两点的路径 【6】图基础入门 【7】知识图谱快速入门 【8】基于graphsage的欺诈用户风险识别 【

量化择时——资金流择时策略(第1部分—因子测算)

文章目录 资金流模型概述资金流模型的有效性逻辑资金流向指标MFI(Money Flow Index) MFI指标测算测算规则测算结论 资金流模型概述 通常,资金流是一种反映股票供给信息的指标,宏观上来讲,我们知道一个道理:僧多粥少的时候“粥”就格外的值钱。在股市中,一般情况下,股票的总量是固定的,能用来交易的量也是相对固定的,当钱(僧)大量涌入的时候,会使原有的股票更加值钱,反

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