引言     最近在面试中，除了基础 &  算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句：熟悉常见的聚类 & 分类算法而已)，而我向来恨对一个东西只知其皮毛而不得深入，故写一个有关数据挖掘十大算法的系列文章以作为自己备试之用，甚至以备将来常常回顾思考。行文杂乱，但侥幸若能对读者起到一

如何既保证数据的一致性，同时又不影响系统运行的性能，是每一个分布式系统都需要重点考虑和权衡的。于是，一致性级别由此诞生： 1、强一致性 这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大 2、弱一致性 这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不久承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间

六之续、由KMP算法谈到BM算法     作者：滨湖，July、yansha。 说明：初稿由滨湖提供，July负责KMP部分的勘误，yansha负责BM部分的修改。全文由July统稿修订完成。 出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 。 引言     在此之前，说明下写作本文的目的：1、之前承诺过，这篇文章六、教你从头到尾彻底理解KMP算法、upd

文字罗嗦，篇幅较长，只需营养可直接看红字部分。转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_76264a170101e5lb.html 一个viewController的初始化大概涉及到如下几个方法的调用：  initWithNibName:bundle: viewDidLoad viewWillAppear:animated: viewDidAppear

Yoshua Bengio来Twitter传道授业解惑啦！ Yoshua Bengio是2018年图灵奖获得者，蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授，蒙特利尔学习算法研究所（MILA）科学主任，以及微软研究院顾问。 这是他首次在Twitter上亮相，不过可惜的是，他并没有开通自己的Twitter账号，而是借着微软研究院的官方Twitter 账号发言。 早在7月11日，Bengio就在微软

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 如果做什么事情，都不被认可，活着还真没意义。有些事情，就是做不好，索性放弃了，反正不是过日子的人。 今天写MAKE，想想OSC还有人等着看，这是每天坚持拉点东西的动力。出版社的编辑担心如果没有目录，会没办法坚持。 目录是个纲，肯定要有。否则成了杂谈了。但要说，有目录，就有坚持，这就不靠谱了。 听说我写书，通常第一个反应

在公司内部RPC框架最近的一次提交中看到了这么一个commit，主要是为了 平滑扩容服务重启瞬时流量 点进去之后看到了熟悉的代码，没错儿，这正是Dubbo负载均衡策略中使用的预热（warmup）逻辑， AbstractLoadBalance getWeight() 我们内部的这次提交连注释都是照搬过来的，在调用方发起请求时，这块代码对服务端列表InvokerList（Provid