深度强化学习血泪调参史：从人工智障到人工智能——粗调 背景应用深度强化学习经常遇到的问题调参大法针对问题1：不能达到预期效果，AI宛如神经智障。导致这种问题的源头可能有太多太多种，但是一旦遇到这种问题，建议从以下几个方面入手：针对问题2：神经网络的cost不下降，一直在高位（有时候的cost能达到二位数）徘徊。产生这种情况的原因很有可能是神经网络的初始化存在问题，举例：神经网络的初始化输出落