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【20200415】数据挖掘DM课程课业打卡六之决策树归纳模型的过分拟合
【20200415】数据挖掘DM课程课业打卡六之决策树归纳&模型的过分拟合 一、课业打卡六二、知识点巩固1、三个决策树算法2、三种著名的决策树3、表示属性测试条件的方法4、基于连续属性的划分 (ID3 算法 )5、选择最佳划分的度量6、不纯性的测量: GINI7、不纯性的测量: Classification Error8、不纯性的测量: Entropy(熵)9、模型过分拟合和拟合不足10、导
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【20200408】数据挖掘DM课程课业打卡五之决策树求解信息增益
【20200408】数据挖掘DM课程课业打卡五之决策树&求解信息增益 一、填空题二、知识点巩固1、分类相关概念2、解决分类问题的一般方法3、用决策树归纳分类4、关于决策树算法:5、决策树构建6、关于三种著名的决策树7、ID3 算法—期望信息/熵 (entropy)8、ID3 算法—划分的期望信息9、ID3 算法 — 信息增益10、ID3 算法—— 例子 叮嘟!这里是小啊呜的学习课
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