在 ReentrantReadWriteLock 中，读锁的获取与释放是通过管理读锁计数和线程状态来实现的。以下是更详细的说明，涵盖了读锁的获取与释放过程： 1. 读锁的获取 读锁获取的核心是允许多个线程同时持有读锁，只要没有线程持有写锁。 获取读锁的步骤 检查写锁状态：在获取读锁前，首先需要检查是否有线程持有写锁。如果没有线程持有写锁，当前线程可以安全地获取读锁。 增加读锁计数：如果

文章目录 ①. 事务及其ACID属性②. 脏读、不可重复读、幻读③. 隔离级别④. 锁分类 表索、行锁、读锁、写锁⑤. 表锁⑥. 行锁⑦. 间隙锁(Gap Lock)⑧. 临键锁(Next-key Locks) ①. 事务及其ACID属性 事务:一个或一组sql语句组成一个执行单元,这个执行单元要么全部执行,要么全部不执行 ①. 原子性(Atomicity):原子性是指

文章目录 1. MySQL锁概述2. 全局锁2.1 全局锁介绍2.2 全局锁语法2.2.1 加全局锁2.2.2 释放全局锁2.2.3 数据备份 2.3 全局锁特点 3. 表级锁3.1 表级锁介绍3.2 表锁3.2.1 表共享读锁（read lock）3.2.2 表独占写锁（write lock）3.2.3 小结 3.3 元数据锁（自动添加，一旦事务提交了元数据锁会自动释放）3.4 意向锁（自

文章目录 一、概述二、使用方法三、测试示例 一、概述 StampedLock是Java 8引入的一种读写锁的实现，它提供了一种乐观的读锁（Optimistic Read Lock）和悲观的读锁（Pessimistic Read Lock），和写锁（Write Lock），以及对读-写冲突的解决方案。StampedLock的设计目标是在读多写少的场景下提供更高的并发性能。与传统

概述 读锁又称为共享锁，简称S锁，顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。 写锁又称为排他锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。 共享锁 很好理解，就是多个事务只能读数据不能改数据。

你知道真正的“读引脚”和“读锁存器”指令的区别吗 ///插播一条：我自己在今年年初录制了一套还比较系统的入门单片机教程，想要的同学找我拿就行了免費的，私信我就可以哦~点我头像黑色字体加我地球呺也能领取哦。最近比较闲，带做毕设，带学生参加省级或以上比赛/// 某些指令说明 -“读引脚”和“读锁存器”指令的区别 .关于并行I/O口的“读引脚”和“读锁存器”指令的区别 例如，当P1口的

这里只讲innodb  RR（可重复读）级别下：                 --手动加行读锁：select * from tablename  where id =1 lock in share mode                  --手动加行写锁：select * from tablename  where id =1 for update 自动加行锁的情况，当使用updat

这里只讲innodb  RR（可重复读）级别下：                 --手动加行读锁：select * from tablename  where id =1 lock in share mode                  --手动加行写锁：select * from tablename  where id =1 for update 自动加行锁的情况，当使用updat

事务一开启事务       begin;          select * from tablename;--相当于加了MDL读锁         此时事务2执行alter table tablename  add ...    --会发生修改阻塞      commit;  --提交事务  释放MDL读锁         此时事务二修改成功 如果事务一执行做dml操作，操作期间将加

读锁插队策略 首先，我们来看一下读锁的插队策略，公平与非公平锁中说到的 ReentrantLock，如果锁被设置为非公平，那么它是可以在前面线程释放锁的瞬间进行插队的，而不需要进行排队。在读写锁这里，策略也是这样的吗？ 首先，我们看到 ReentrantReadWriteLock 可以设置为公平或者非公平，代码如下： 公平锁： ReentrantReadWriteLock reentrant