在Rstudio中使用ctrl+回车来执行某一行的代码 在R语言中，通常不需要像C语言一样在每条语句的结尾添加分号来表示语句结束。R语言是一种脚本语言，它使用换行符来分隔语句，因此分号通常是可选的，除非你想在同一行上写多个语句。在R中，分号用于分隔多个语句，但它不是必需的，尤其是在每行只有一个语句时。因此，一般情况下，你不需要在每个语句的末尾加上分号。 R对象的属性包括 类型（class

原文链接如下，本篇文章根据自己的理解，重新整合了文章中的精华部分： Docker中容器和镜像的关系【通俗易懂】：https://blog.51cto.com/zhaoshilei/2474706 自己初学Docker时，身为小白的自己对Docker中的容器与镜像感到迷惑，二者的关系经常傻傻分不清楚，参考了官方文档与各路大佬的博客文章后，有了些许的认识： 首先要知道一个完整的docker

1.数据结构 1.1.基本概念 数据结构是来进行装数据以及数据之间关系的一种集合，就是计算机来进行存储，组织数据的方式，好比装东西的不同的盒子，不同的东西拿不同的盒子来装，就会起到事半功倍的效果， 1.2数据结构的分类 根据逻辑结构分为：集合，线性，树形，图形， 逻辑结构：数据与数据之间的联系被称为数据的逻辑结构  集合结构：数据都放在同一个地方，之间是没有什么联系的，就好比你去做

有时候写代码，尤其是深度学习使用gpu的代码，报错很反人类，十几种类型的track有可能吐出来的报错信息都是一样的，而且大多很抽象。。。 两步让程序报错说人话： 1. CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 程序开头加入： import osos.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = '1' 2. 用cpu运行 把.to('cuda')变成.t

先来看看谷歌的解释，应该是网上能找到最棒的版本了。 Embedding是一个相对低维的空间，可以将高维向量转换到其中。Embedding使得机器学习更容易在大规模的输入上进行，比如表示单词的稀疏向量。理想情况下，Embedding通过将语义相似的输入紧密地放置在Embedding空间中来捕获输入的一些语义。Embedding可以跨模型学习和重用。 这个解释已经很通俗易懂了，但我相信对于很多机器