成语是汉语中的一种特殊表达形式，而语序成语则更加特殊，需要通过特定的语序才能表达其含义。在这篇文章中，我们将使用简单的神经网络来识别具有特定语序的成语。 首先，我们定义了一个数据集，其中包含了一些语序成语和非语序成语的例子： import tensorflow as tf from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer fr

目录 浏览器的断点调试： 流程控制： 顺序流程控制：流程代码会逐行向下进行。 分支流程控制： IF语句： Switch语句： Switch和if的区别： 三元表达式： 循环： for循环： 双重/多重for循环： while循环： do-while循环： continue-break关键字： 数组的创建申请： 数组中的元素类型： 数组元素的访问：