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行业Know How在AI提示词中的重要性
现在AI这玩意儿可是火得不得了,ChatGPT、Claude这些大语言模型简直是让人眼花缭乱。可是呢,你要是不会用,那就跟给猴子一部iPhone有啥区别? 咱得明白,这AI不是神仙,它也是需要"调教"的。 你给它的提示词就像是给小孩子布置作业,说得不清不楚,它可能就给你整出些稀奇古怪的东西来。所以啊,行业know-how就像是一个经验丰富的家长,知道怎么跟孩子沟通,怎么布置作业才能让孩子
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【Python机器学习】NLP词中的数学——齐普夫定律
齐普夫定律指出:在给定的自然语言语料库中,任何一个词的频率与它在频率表中的排名成反比。 具体的说,这里的反比例关系指的是这样一种情况:排序列表中某一项的出现频率与其在排序列表中的排名成反比。例如,排序列表中的第一项出现的频率是第二项的2倍,是第三项的3倍。对于任何语料库或文档,我们可以快速做的一件事就是:绘制词的使用频率与它们的频率排名之间的关系。 齐普夫定律适用于很多东西的计数。比如某国城市
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Python 判断某一组词中是否有词在一段话中存在
情况描述:我现在有好几个关键词,只要这一组关键词中任意一个关键词在我要判断的一段话中存在,那么这条数据就是符合要求的。 比如: key_words = {'吃饭','睡觉','敲代码','游泳','听歌'} search_sentence = "小明喜欢吃饭后马上睡觉" 只要在search_sentence 中出现了key_words 中的任一关键词,那么search_sentence
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