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6.7.11 一种新的迁移学习方法可提高乳房 X 线摄影筛查中乳腺癌的诊断率
分割是一种将图像分割成离散区域的技术,以便将感兴趣的对象与周围环境分开。为了制定治疗计划,分割可以帮助医生测量乳房中的组织量。 二元分类问题的目的是将输入数据分为两组互斥的数据。在这种情况下,训练数据根据要解决的问题以二进制格式标记。准确识别乳房 X 线照片中的乳房肿块对于乳腺癌的产前检测至关重要。提出的基于 TLA(迁移学习方法)的 CNN(卷积神经网络)。 基于 TLA(迁移学习方法) 的
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