PHP中的bc函数用于数学计算，主要有以下方法： 但是实际使用的时候发现如下问题： $a = bcsub(59.9,58);echo $a; 这段代码我们期望得到的值是1.9，但是实际多次运行结果有时候是1，有时候是1.9（大多数情况都是1），本人一脸懵逼。虽然不知道什么原因导致多次结果不同，但是很显然是计算精度问题。 有两种方式解决： 1.计算时指定精度 $a = bcsub(

在java中提供了大数字的操作类，即java.math.BinInteger类和java.math.BigDecimal类。这两个类用于高精度计 算，其中BigInteger类是针对大整数的处理类，而BigDecimal类则是针对大小数的处理类。下边我们介绍BigDecimal类：  BigDecimal的实现利用到了BigInteger，不同的是BigDecimal加入了小数的概念。一般的

无穷大与不存在的数1 浮点数/0：无穷大（正负）； 0/0：不存在的数； 整数/0：编译不通过，在C语言中，整数范围内是没有无穷大的，但是浮点数范围内是有无穷大的。 float有7位有效数字； a=1.345f 带有一个f才表示float，不然就是double； 表示相等时尽量不用==，因为精度问题；可以采用fabs(a-b)<1e-12,两者差的绝对值小于很小的数。 计算精度 当需要计算精确

一、问题 在项目中设置商品价格是输入19.9，因为后端存储的是分所以在接口传递参数的时候需要将输入的数乘100，在乘100后出现精度问题。 二、解决 由于浮点型直接计算可能会出问题，所以可以将其先转为整型计算，乘法先去掉小数点，先转为整数乘法，然后再将结果缩小n倍 // 解决js数字小数点丢失精度的问题numMultiFn(num1, num2) {var baseNum = 0;bas

// 精度丢失异常数据汇总10.3950 * 3935.00 = 期望40904.33， 异常结果40904.327.3950 * 3835.00 = 期望28359.83， 异常结果28359.8211.777 * 4215 = 期望49640.06， 异常结果49640.0512.445 * 4005 = 期望49842.23，异常结果49842.223721*17.0480 = 期

场景 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 原因 以下摘自 https://www.cnblogs.com/wymbk/p/6031442.html 首先，我们要站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个看似小儿科的问题。我们知道，能被计算机读懂的是二进制，而不是十进制，所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看： 0.1==》0.1.toStrin

为什么js计算会丢失精度？ JavaScript 中的精度丢失问题通常出现在处理浮点数时。 这是因为 JavaScript 使用双精度浮点数格式（64位），无法精确表示所有的小数。举例来说，尝试计算 0.1 + 0.2 会得到一个近似值 0.30000000000000004，而不是预期的 0.3。因此，在处理需要高精度的小数计算时，可能需要使用特定的库或技术来解决精度丢失的问题，比如使用第三