以往的融合方法从本质上讲是静态的，也就是以相同的计算处理和融合多模态输入，没有考虑不同多模态数据的不同计算需求。而近期，有关动态多模态融合的研究有了新的成果，它能够自适应融合多模态数据并在推理过程中生成数据依赖的前向路径，在计算效率、适用性、决策准确性等方面展现出了强有力的优势。比如DynMM模型、SkipcrossNets模型。 DynMM模型通过在模态层面和融合层面进行渐进融合，可以将计算

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号 精选作品，第一时间送达 这篇文章收录于ECCV2020，主要是有关语义分割算法中的上下文信息重建方法，本文中同时考虑了通道维和空间维，可以看作是视觉注意力机制的优化与应用。思想其实和CCNet、CVPR2020的条纹池化Strip Pooling相似，这篇可以看作是他们的抽象。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2008.

计算成本 Inception 层还有一个问题，就是计算成本的问题，我们来看一下5×5 过滤器在该模块中的计算成本。 原始图片为28*28*192经过32个5*5的过滤操作，它的计算成本为： 我们输出28*28*32个数字，对于输出的每个数字来说，你都需要执行 5×5×192 （5*5为卷积核的大小，192为通道的数量）次乘法运算，把这些数相乘结果等于 1.2 亿（120422400）

管理云计算成本的10个技巧 　　对于很多企业来说，管理云计算成本已成为一个巨大的问题。 　　在RightScale 公司的2018年云计算状态调查报告中，80%的受访者将管理云计算支出视为一个主要的挑战。而且，组织应用云计算的时间越多，他们就越有可能将成本视为一种障碍。 　　成本管理如此具有挑战性的部分原因是组织在公共云服务上花费了大量资金。超过一半的企业(52%)在RightSca