##错误代码如下## #include<iostream>using namespace std;int n;int m[20][20];int dp[20][20];int dp2[20][20];int f[21][11][11];pair<int,int>state[11][11];int maxx(int a,int b,int c,int d){return ma

关键词 数据挖掘 启发式 车辆路由问题 问题特定知识 文章概述 启发式算法是解决复杂组合优化问题时的首选武器。尽管大量的研究集中在对特定问题调整启发式，但很少有研究来研究问题本身的结构特征。 文章认为，关于区分组合优化问题的好解和不那么好解的结构特征的知识，可以有助于设计有效的启发式方法。文章开发了一种基于数据挖掘的方法，可以生成这样的知识，并将其应用于车辆的路径问题。 通过定义几

命令流（可分每一部分输入到命令行窗口中以便查看结果）： Finish !退出当前处理器/Clear,all !清除所有!开大写无法粘贴到命令行窗口里面/UNITS, USER, MM!units:N,mm,t!创建几何/Prep7 !访问前处理器Block,0,60,-5,5,-3,3 !创建六面体/View,,1,1,1 !设置视图Vplot

一. 解析解方法 正常的求解微分方程的MATLAB格式如下： y=dsolve(f1,f2,...,fm) 如果需要指明自变量，则如下： y=dsolve(f1,f2,...,fm,'x') 格式中的fi既可以描述微分方程，又可以描述初始条件或边界条件。 描述微分方程的MATLAB格式为：D4y=7；描述条件的MATLAB格式为：D2y(2)=3； 例题1 输入信号u(t)如下