文章目录 前言一、数据收集二、数据预处理1、特征选择与构建2、数据清洗与预处理 三、模型选择1、模型选择2、模型训练 四、模型评估与优化1、模型评估2、模型优化： 五、模型解释与部署1、模型解释2、模型部署 六、代码解读及实现1. 数据准备2.数据预处理3、模型构建4、数据划分5、模型训练6、模型预测与评估7、模型优化（可选） 总结 前言 机器学习模型是一种强大的工具，它可