6西格玛管理中常用的度量指标 6西格玛管理中常用的度量指标有：西格玛水平Z、百万机会缺陷数DPMO、单位缺陷数DPU、首次产出率FTY、滚动产出率RTY等，它们覆盖了各种连续型和离散型测量数据的情况。这里我们重点介绍西格玛水平Z和百万机会缺陷数DPMO的统计与计算方法如下： (一) 西格玛水平Z： 对应于过程输出无偏移的情况，西格玛水平Z是指规格范围（USL-LSL）与2σ的比值，可由

在品质控制的领域中，Cpk（制程能力指数）和PPM（每百万个中不良品的个数）是两个关键的指标，用来评估一个制程的稳定性和一致性。然而，这两者的计算并不简单，特别是当规格中心值与物品量测中心值有所不同时。为了帮助大家更好地了解这个问题，有人做了一份对照表，让我们可以轻松查询相关数字。 1. 了解Cpk和PPM的基本概念 在开始查询之前，让我们先了解一下Cpk和PPM的基本

for (int k = 0; k < 3; ++k){for (int j = 0; j < 10; ++j){GRBLinExpr rsum = 0;//声明变量rsum（row sum 行和），GRBLinExpr指约束中的函数式for (int i = 0; i < 10; ++i){rsum += x[k][i][j];//此处的函数式就是第i行之和}model.addConstr(r