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清华裴丹 | 运维大模型展望-上篇
随着数字化和智能化技术的涌现与发展,数字生产力正逐渐成为推动经济发展和社会进步的重要引擎。人工智能场景落地效果的重大突破,尤其是以ChatGPT为代表的大语言模型的出现,彰显了AI技术能够在更多领域场景中普及,并将引发令人瞩目的行业变革。在运维行业中,大语言模型亦有广阔的应用空间,但如何将大语言模型和运维场景有效结合,以实现为运维工作创造价值仍然是一个行业普遍探索的问题。 本文内容来自清华大
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2019-裴丹-CoFlux Robustly Correlating KPIs by Fluctuations for Service Troubleshooting-阿里巴巴
文献解读网文 https://zhuanlan.zhihu.com/p/71178532 重要概念 波动相关性 fluctuation correlation、flux-correlation 波动特征 波动特征(flux-feature)就是预测误差(prediction error)。 具体是怎么预测的呢?论文里边给出了7种预测模型,每种模型根据参数的不同有不同的预测结果,所有7
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