Pandas操作MultiIndex合并行列的excel，写入读取以及写入多余行及Index列处理 1. 效果图及问题2. 源码参考 今天是谁写Pandas的 复合索引MultiIndex，写的糊糊涂涂，晕晕乎乎。 是我呀… 记录下，现在终于灵台清明了。 明天在记录下直接用 openpyxl 生成合并单元格，事半功倍。 跟在Java一样，可以参考之前的博客：Java Excel导

在外卖订单中，我们获取订单的下单时间和订单的交付时间，想知道他们之间隔了由多少分钟。数据如下： 使用pandas读取excel数据： import pandas as pdtestData = pd.read_excel('data20.xlsx') # 读取测试数据 读取数据之后，我们需要将 【是否为及时单】列的预约数据给剔除掉： # 写法1：filterData = testD

##Excel如何打开百万行及以上的csv，再快速整理、提取出想要的数据？ 大数据时代，百万行及以上数据如何处理？–PowerQuery（PQ）是不错的选择。 通常来讲，百万行数据我们只需要用到其中的一部分，或者只是作统计 excel支持100万行数据，但是用excel打开较大的数据很慢（30M及以上）、超100万行的部分会被截掉、即使打开了操作经常会无响应（特别是带了公式，还没关掉自动计算