目录 一、引言 二、问题分析 三、解题思路 问题1：销售量分布规律及相互关系 问题2：品类级别的补货计划与定价策略 问题3：单品级别的补货计划与定价策略 问题4：补充数据的建议与分析 四、知识点解析 五、模型建立与求解 1. 问题1的统计分析与相关性模型 2. 问题2的品类级别需求预测与定价优化 3. 问题3的单品级别优化模型 4. 数据采集建议与分析 六、结果讨论

本系列专栏将包括两大块内容 第一块赛前真题和模型教学,包括至少8次真题实战教学,每期教学专栏的最底部会提供完整的资料百度网盘包括:真题、数据、可复现代码以及文章. 第二块包括赛中思路、代码、文章的参考助攻, 会提供2024年高教社国赛各个赛题的全套参考内容(一般36h内更新完毕), 欢迎订阅! 这期文档是 2023 年的高教授全国大学生数学建模比赛 C题 的一个详细的复盘建模教学，也包括代码复现

2023年国赛高教杯数学建模 C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策 原题再现   在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差，大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此，商超通常会根据各商品的历史销售和需求情况每天进行补货。   由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨 3:00-4:00，为此商家须在不确切知道具体单品和进货

C题用到了vlookup函数将所有数据同类项进行合并，公式如下： 单品类：=VLOOKUP(C2,[附件1.xlsx]Sheet1!A$2:D$252,2,FALSE) 大类: =VLOOKUP(C2,[附件1.xlsx]Sheet1!A$2:D$252,4,FALSE) 批发价格: =VLOOKUP(C2,[附件3.xlsx]Sheet1!B$2:C$55983,2,FALSE) 单品损耗率:

2023国赛C题“蔬菜类商品的自动定价与补货决策“思路与代码:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJ6TlJZp 题目 蔬菜类商品在生鲜商超中的保鲜期较短，随着销售时间的增加，品相也会变差。因此，商超通常每天根据历史销售和需求情况进行蔬菜补货。在凌晨3:00-4:00这段时间，商家需要根据价格和单品信息不确定的情况下，做出当日各蔬菜品类的补货决策。定价一般采用“成本加成定

在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差， 大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此， 商超通常会根据各商品的历史销售和需 求情况每天进行补货。 由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨 3:00- 4:00，为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下， 做出当日各蔬菜品类的补货 决策。蔬菜的定价一般采用“成本加成定价”

目录 八、 问题三模型的建立与求解 8 . 1 未来 1 天相关数据的确定 8 . 1 . 1 单品种类的确定

2023国赛C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策 C题表面上看上去似乎很简单，实际上23题非常的难，编程难度非常的大，第二题它是一个典型的动态规划加仿真题目，我们首先要计算出销量与销售价格，批发价格之间的关系，然后预测出批发价格，对每一个品类都进行7日的动态规划求解，找到每日收益最大情况下对应的销售量以及定价，第三题也是相通的，第四问，纯粹语文建模，我们也可以自己加一条数据来进行模拟 本次将全

1 赛题 在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差， 大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此， 商超通常会根据各商品的历史销售和需 求情况每天进行补货。 由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨 3:00- 4:00，为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下， 做出当日各蔬菜品类的补货 决策。蔬菜的定价一般采用“成本