论文名：CIRS: Bursting Filter Bubbles by Counterfactual Interactive Recommender System 目录 链接1. 相关背景1.1 核心思想 2. 实证分析3. 方法3.1 基本思想3.2 User Model3.2 State Tracker3.3 RL agent3.3 Real Environment3.4 因果模型

前言 在信息爆炸的时代，我们每天都会被各种各样的信息包围着。这些信息来自各种渠道，如社交媒体、新闻媒体、搜索引擎、推荐系统等等。在算法和选择下，社交平台、购物平台帮大家过滤掉不熟悉、不喜欢、不感兴趣的内容，只推荐想看的、喜欢的给我们，不断重复，不断强化。长期以往，我们所接触到的信息就越来越单一，就如同一只蚕宝宝吐丝，自己把自己封闭在蚕丝里，最后成为井底之蛙。 小贴士：可以用起来——天眼销，企