学习 Go Gin 框架可以按照以下步骤进行： 理解基本概念： 确保你对 Go 语言有一定的了解，并理解 Web 框架的基本概念。Gin 是一个基于 Go 语言的轻量级 Web 框架，因此，你需要了解 HTTP 请求、路由处理、中间件等概念。 阅读官方文档： 访问 Gin 框架的官方网站，阅读其文档和示例代码。官方文档提供了对 Gin 框架的全面介绍、API 文档以及示例代码，可以帮助你快速入

AI绘画即指人工智能绘画，是一种计算机生成绘画的方式。是AIGC应用领域内的一大分支。 AI绘画主要分为两个部分，一个是对图像的分析与判断，即“学习”，一个是对图像的处理和还原，即“输出”。 人工智能通过对数以万计的图像及绘画作品进行不断学习，如今已经达到只需输入清晰且易懂的文字，即可在很短的时间内得到一张效果不错的画面。 对使用者没有任何绘画功底需求，甚至还能根据要求对画面

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.close('all')Fs = 10 # 每秒样本数量fc = 30 # 载波频率 30 Hz, 30 cycles/secT = 1 # 演示模拟 1秒t = np.arange(0, T, 1/Fs)Td = 0.1 # Bit 持续时间data = np.array([1,1

AI 大模型技术经过2023年的狂飙，2024年必将迎来应用的落地，对 IT 同学来讲，这里蕴含着大量的技术机会，越来越多的企业开始招聘 AI 大模型岗位。 本文梳理了 AI 大模型开发技术的面试之道，从 AI 大模型基础面、AI 大模型进阶面、LangChain 开发框架面、向量数据库面等不同知识维度，试图找到一个共同的面试速成模式，希望对 IT 同学有所助益。 1、AI 大模型基础面 Q

说真的，这篇文章我想写很久了，由于我一直觉的IDE的选择不该该是学习Python编程应该关注的重点。但是却仍是有很多人问我，选什么编辑器进行Python开发更适宜。 这些疑问无非是由于百度后，对各种编辑器进行了对比，优点缺陷看了一大堆，然后有的更引荐运用Vim、Sublime Text、Atom这些轻量级的编辑器，觉的这样学习对掌握基础更适宜，并且“快”等等。然后就有了选择恐惧症。我希望大家不要

最近和一位在政府交通部门工作的朋友聊天，谈到大数据应用，他们领导近几年对公共交通管理的数据信息化建设非常重视，特别是一些交通驾驶舱监控看板的应用。此前在面对这类数据大屏监控的可视化展示需求时，一般会由外包项目方通过代码等形式进行开发，然后经过美工不断优化调整，最终再交付到相关部门进行评审和上线。 通过这种方式，虽然一些很细节的样式需求也能够不断进行代码调优，但是带来的问题就是驾驶舱看板从需求收集