艺术作品专题
用 AI 将自拍照 P 进不同艺术作品，谷歌发布「艺术自拍 2」
1 月 24 日消息，谷歌旗下「艺术与文化」应用今日宣布，2018 年推出的「艺术自拍」功能在时隔近六年后，借助生成式 AI 的力量回归。官方表示，「艺术自拍 2」将再次使用户与艺术面对面，重新探访世界各地的艺术、历史和文化，「让您成为焦点」。 用户可准备一张自拍照，随后通过该功能选择一种艺术风格，生成式 AI 就能够在人物周边创建风格化的背景，将人物的自拍无缝融入选定场景中。 官方表示，
卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别
文章目录 一、前言一、设置GPU二、导入数据1. 导入数据2. 检查数据3. 配置数据集4. 数据可视化 三、构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1. Accuracy与Loss图2. 混淆矩阵3. 各项指标评估 一、前言 我的环境： 语言环境：Python3.6.5编译器：jupyter notebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1 往期精彩内容：
卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别
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艺术作品3D虚拟云展厅能让客户远程身临其境地欣赏美
艺术品由于货物昂贵、易碎且保存难度大，因此在艺术品售卖中极易受时空限制，艺术品三维云展平台在线制作是基于web端将艺术品的图文、模型及视频等资料进行上传搭配，构建一个线上艺术品3D虚拟展厅，为艺术家和观众提供了全新的展示和欣赏艺术作品的方式。 艺术品三维云展平台在线制作平台 3D产品展示，展示产品细节和原理 3D实景复刻，1:1还原线下场景 3D数字商场，打造私域流量沉
如何用Keras打造出“风格迁移”的AI艺术作品
过去几年，卷积神经网络（CNN）成为一种前沿的计算机视觉工具，在业界和学界广泛应用。除了人脸识别和无人驾驶领域，CNN 这几年还在艺术领域广受欢迎，其中衍生出一个代表性技术就是“风格迁移”，根据这项技术诞生了很多美图应用，比如 2016 年大火的 Prisma APP。 “风格迁移”是展示神经网络强大能力的一个很有趣的途径。2015 年，德国和美国的一组研究人员发布了一篇论文《A Neur