2024年4月2日19时40分许，江门开平市水上搜救中心（江门开平海事处）接到船员求救电话，开平市裕洋码头附近水域“桂平鸿达8**8”船上一名老年船员洗澡时突然晕倒、昏迷不醒、情况危急。 时间就是生命，险情就是命令。值班人员立即启动应急预案，迅速核查船舶位置，联系最近码头与医院，出动海巡船艇全速赶赴现场，指导船上人员保持冷静，与120医护人员保持紧密通讯，实施远程救护。 途

学习唐宇迪《python数据分析与机器学习实战》视频 一、数据分析 可以看到有些数据是字符串形式，有些是数值形式，有数据缺失。 survived：1代表存活，0代表死亡，目标tag。 Pclass：船舱，较重要。 sex：性别，较重要。 age：年龄，有缺失值，较重要。 SibSp：兄弟姐妹。Parch：父母孩子。 Ticket：票。 Fare：船票价格，特征可能与船舱特征重复，也较重要

基于已有的信息预测当遇难时，是否可以获救 第一步，提取出最有价值的信息 survived→0表示遇难，1表示幸存 Pclass→舱室类型 Name→遇难者姓名 Sex→性别 Age→年龄 SibSp→有多少亲人一起来坐船 Parch→身边有多少老人和孩子 Ticket→票的编号 Fare→票价 Cabin→舱号 Eabarked→在不同的站区上的车 第二步，制作出分类器完成预测是否可以获救