一、背景 AI在芯片设计和制造方面的潜力极其巨大，可以从以下几个方面探讨： 芯片设计阶段 自动化设计优化： AI可以实现芯片架构的自动化设计和优化，通过机器学习算法探索庞大的设计空间，找到性能、功耗、面积等方面的最优平衡点，大大缩短设计周期。 高级综合： AI可以应用于高层次综合（HLS），自动将高层次描述转化为低层次硬件描述语言，同时优化性能指标。 IP模块选择与配置： AI

文章目录 前言揭秘Coscientist不到四分钟，设计并改进了程序能力越大，责任越大 前言 有消息称，AI 大模型 “化学家” 登 Nature 能够自制阿司匹林、对乙酰氨基酚、布洛芬，甚至连复杂的钯催化交叉偶联反应，也能完成。 要知道，2010 年诺贝尔化学奖获得者就因为对该反应的研究才获奖，这类反应可以高效地构建碳-碳键，生成很多以往很难甚至无法合成的物质。

文章目录 前言揭秘Coscientist不到四分钟，设计并改进了程序能力越大，责任越大 前言 有消息称，AI 大模型 “化学家” 登 Nature 能够自制阿司匹林、对乙酰氨基酚、布洛芬，甚至连复杂的钯催化交叉偶联反应，也能完成。 要知道，2010 年诺贝尔化学奖获得者就因为对该反应的研究才获奖，这类反应可以高效地构建碳-碳键，生成很多以往很难甚至无法合成的物质。

自行设计的csma/ca init 初始化： 初始化TV读入仿真属性和对象属性到SV SRC_RX if(pcs_state == 0)&&(busy == 0) { next_event_data = op_intrpt_schedule_self(op_sim_time()+difs,ROB_INIT); busy == 1; //这个busy应该只属于这个节点所有 rob