自研下专题

YoloV10改进策略:下采样改进|自研下采样模块(独家改进)|疯狂涨点|附结构图

文章目录 摘要自研下采样模块及其变种第一种改进方法 YoloV10官方测试结果改进方法测试结果总结 摘要 本文介绍我自研的下采样模块。本次改进的下采样模块是一种通用的改进方法,你可以用分类任务的主干网络中,也可以用在分割和超分的任务中。已经有粉丝用来改进ConvNext模型,取得了非常好的效果,配合一些其他的改进,发一篇CVPR、ECCV之类的顶会完全没有问题。 本次我将这个模

YoloV7改进策略:下采样改进|自研下采样模块(独家改进)|疯狂涨点|附结构图

摘要 本文介绍我自研的下采样模块。本次改进的下采样模块是一种通用的改进方法,你可以用分类任务的主干网络中,也可以用在分割和超分的任务中。已经有粉丝用来改进ConvNext模型,取得了非常好的效果,配合一些其他的改进,发一篇CVPR、ECCV之类的顶会完全没有问题。 本次我将这个模块用来改进YoloV7,实现大幅度涨点。 自研下采样模块及其变种 第一种改进方法 将输入分成两个分支,一个分支

YoloV8改进策略:下采样改进|自研下采样模块(独家改进)|疯狂涨点|附结构图

摘要 本文介绍我自研的下采样模块。本次改进的下采样模块是一种通用的改进方法,你可以用分类任务的主干网络中,也可以用在分割和超分的任务中。已经有粉丝用来改进ConvNext模型,取得了非常好的效果,配合一些其他的改进,发一篇CVPR、ECCV之类的顶会完全没有问题。 本次我将这个模块用来改进YoloV8,实现大幅度涨点。 自研下采样模块及其变种 第一种改进方法 将输入分成两个分支,一个分支