根据公开信息，用AI来设计AI芯片，最初是因为谷歌设计算法的速度要远高于芯片设计的时间，比如某些神经网络架构已经出来了，但是匹配的硬件加速器还是两年前的，这样使得先进的算法只能在比较“落后”的硬件上运行，因此它的运行状况就不会理想。 要解决这个问题，谷歌最终给出的方案就是“让AI设计AI芯片”，这样芯片的设计时间就会大为缩短。 而未来，这种技术很有可能在机器人上应用，从而使得机器人具备“意识”

最近硅谷曝出一份54页的内部文件，揭露了去年OpenAI宫斗，导致Altman（奥特曼）差点离职的神秘项目——Q-Star（神秘代号Q*）。 根据该文件显示，Q-Star多模态大模型拥有125万亿个参数，比现有GPT-4多60倍，而一般成人人脑有860-1000亿个神经元，大约100万亿个突触。也就是说，Q-Star是完全比照人类大脑设计的模型。 OpenAI计划于2027年完成训练，