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随机森林 bagging袋装法(基于bootstrap重抽样自举法)的原理与python实现——机器学习笔记之集成学习 Part 1
* * * The Machine Learning Noting Series * * * 导航 1 Bootstrap重抽样自举法 2 袋装法(Bagging) 3 随机森林 4 python实现——一个实例 ⚫袋装法和随机森林过程基本一样,都是根据bootstrap的一系列样本分别建立决策树,然后用这些决策树投票出结果。最大区别,也就是随机森林更好的原因在于:随机森林在建立
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