这是一个基于多组学+机器学习的分型建模文章，这里我们大概介绍一下，这篇文章做了啥 一、研究背景 1、尿路上皮癌是高度恶性的肿瘤，预后差，死亡率高 2、没有明显有效的治疗方法，多数患者在免疫治疗中无法受益，其原因可能是患者之间异质性 3、基于此，作者使用多组学数据与机器学习方法进行分析，以识别生物标志物，能够有效的改善患者预后，和免疫治疗的效果 过程：TCGA（mRNA+lncRN