近期，美国的研究团队利用惯性测量单元（IMU）和机器学习来准确评估手动轮椅使用者的运动健康状况，这在康复训练和慢性病管理领域具有广阔的应用前景。 研究小组将运用高性能的IMU传感器固定到轮椅使用者佩戴的手腕带上，用来监测并记录轮椅推进过程中的运动数据。实验设置了不同强度的六分钟推力测试，结果证实仅使用IMU传感器就能准确捕捉到轮椅使用者的速度、距离和节奏变化，为心血管健康评估提供

在医疗环境中的医用腕带作为患者身份识别和管理的重要工具，做为条形码和二维码腕带上的溯源技术，更是为患者信息快速获取、准确传递的保障，实现更加高效和准确的患者身份识别和管理，这种技术可以大大提高医疗服务的效率和质量，减少因身份识别错误而引发的医疗事故和纠纷，但同为朔源码的两种码制又该如何选择呢？我们的专业技术人员将对比这两种溯源条码二维码技术的优劣，为工作人员提供选择适合自身的场景应用指南，并通过真