脑区专题

49、东北大学、阿尔伯塔大学:MVS-GCN多视角脑区、具有先验脑结构学习的图模型[GCN六元理论识别所有EEG!]

本文由东北大学医学图像智能计算教育部重点实验室,加拿大阿尔伯塔大学于2022年1.19日发表于<Computers in Biology and Medicine> JCR\IF: Q1\7.7 Abstract: 目的:近年来,脑功能网络(FBN)已被用于神经系统疾病的分类,如自闭症谱系障碍(ASD)。由于实验对象的高度异质性和脑网络中的噪声相关性,用FBN诊断神经系统疾病是一项具有挑战性的

关于脑区的划分方法及一些模板说明

关于脑区的划分方法及一些模板说明 前言脑区划分方法的种类一些标准的脑区划分模板参考文献 前言 原创文章,未经同意请勿转载 Status: Completed Author: xioabai_Ry Time to Note: March 23, 2022 这里主要记录之前自己调研的有关脑区的划分方法及一些标准的脑区划分模板,其中,这里的模板主要是针对MRI的。其中脑影像/信号数