一、引言 在当今的医疗领域中，肺癌的诊断和治疗是一个重大挑战。随着医学技术的不断进步，胸部X片检查成为了肺癌诊断的重要工具之一。然而，对于医生来说，手动分析大量的胸部X片不仅耗时，而且容易出错。因此，借助计算机视觉和深度学习技术，开发自动化的医学图像分割系统，对于提高诊断效率和准确性具有重要意义。本文将介绍以Python为工具，基于最小误差法的胸片分割技术。 二、背景与意义 近年

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