背部筋膜炎是由于寒冷、精神紧张、潮湿或慢性劳损等因素造成的背部肌筋膜和肌组织发生水肿、纤维变性和渗出，其主要症状包括： 1、疼痛：患者通常会出现背部疼痛，这种疼痛在着凉或劳累时可能会加重。晨起时疼痛可能尤为明显，但适当活动一段时间后会有所好转，到傍晚时疼痛又会明显加重。 2、存在压痛点、局部条索状结节：在筋膜、肌肉出现炎症时，会有局部的压痛点，触摸时会摸到条索状或结节，这些部位也可能成为疼

背部是以脊椎为中心的整个人体的全息缩影，人体的五脏六腑均可在背部找到相应的对应区，如背上部对应肺和心脏，背下部对应脾、胃、肝、胆，腰部对应肾、膀胱、大肠和小肠。 1、大椎突出、色素沉着 肩颈长期劳损，易引发肩周炎，肩颈经络不通，脑部供血供氧不足，容易头晕头痛，心慌胸闷。长痘，肠道宿便便堆积，毒素代谢缓慢，便秘、腹胀、肠鸣。 2、肺区、毛孔粗大、色素沉着、长痘 肺功能减弱，易引发鼻咽问题，鼻炎、咽

一.摘要 青少年特发性脊柱侧弯是青少年中最常见的脊柱疾病，全世界的患病率为0.5–5.2％。 脊柱侧弯筛查的传统方法很容易获得，但由于其较低的阳性预测值，因此需要不必要的转诊和放射线照相。 深度学习算法的应用具有减少脊柱侧弯筛查中不必要的转诊和成本的潜力。 在这里，我们开发并验证了深度学习算法，该算法可使用裸露的背部图像进行自动脊柱侧凸筛查。 该算法的准确性在检测脊柱侧弯，检测曲线≥20°的病例