在临床肿瘤学领域，多模态人工智能（AI）系统通过解读各类医学数据，展现出提升临床决策的潜力。然而，这些模型在所有医学领域中的有效性尚未确定。本文介绍了一种新型的多模态医疗AI方法，该方法利用大型语言模型（LLM）作为中央推理引擎，自主协调和部署一系列专业化的医疗AI工具。通过一系列临床肿瘤学场景验证了该系统的性能，这些场景紧密模拟了典型的患者护理工作流程。 这个框架图展示了系统如何访问包含医

吉林大学二级教授，博士生导师，吉林大学肿瘤学系主任，吉林大学第一医院肿瘤中心主任，曾赴美国Louisville 大学、美国Mount Sinai Medical Center深造两年。先后被评为吉林省拔尖创新人才、长春市有突出贡献专家、“宝钢”优秀教师奖，吉林大学白求恩式医务工作者、吉林大学师德先进个人、教书育人先进个人、吉林大学白求恩名医、优秀教师等光荣称号。兼任吉林省血液学会主任委员，中国