肺结核专题

第100+5步 ChatGPT文献复现:ARIMAX预测肺结核 vol. 5

基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 我们继续往下看,首先例行回顾文章: 《PLoS One》杂志的2023年一篇题目为《A comparative study of three models to analyze the impact of air pollutants on the number of pulmonary tuberculosis cases in Urumqi,

第100+1步 ChatGPT文献复现:ARIMAX预测肺结核 vol. 1

基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 各位大佬,好久不见。 《100步入门机器学习》肝完了,不懂大家学了多少了,默认你们都学完了吧。 今年我们换一个玩法(灌水):一系列更接近实战的教程,复现一些经典的文献。 姑且叫做《100+X步入门机器学习》! 首先,从ARIMAX模型开始,龙年第一篇: 《PLoS One》杂志的2023年一篇题目为《A comparative study

GEO生信数据挖掘(九)肺结核数据-差异分析-WGCNA分析(900行代码整理注释更新版本)

第六节,我们使用结核病基因数据,做了一个数据预处理的实操案例。例子中结核类型,包括结核,潜隐进展,对照和潜隐,四个类别。第七节延续上个数据,进行了差异分析。 第八节对差异基因进行富集分析。本节进行WGCNA分析。 WGCNA分析 分段代码(附运行效果图)请查看上节 运行后效果 rm(list = ls()) ######清除环境数据#========================

深度学习 肺结核_结核病的统计分析和数据探索

深度学习 肺结核 Data Analysis and data Visualization 数据分析和数据可视化 数据导论 (Introduction to Data) The objective of this blog is to understand the global health epidemics and to analyse the factors related