聚宽专题

利用聚宽JQFactor进行单因子分析的基本概念和分析结果详解

JQFactor是聚宽提供的单因子分析Python包,限定在聚宽的研究环境中使用。另外聚宽还提供了一个可以在本地Python开发环境中使用的jqfactor_analyzer,在本地直接用pip安装即可。二者大同小异。这里以JQFactor为例介绍其单因子分析的基本概念和分析结果的详细说明。 这是本文用到的示范代码:https://download.csdn.net/download/u0103

聚宽本地化文件输出

在聚宽金融终端新建一个研究,输入下面的代码。这里get_q_Factor()函数引自聚宽社区机器学习多因子选股策略,感谢。 def get_q_Factor(feasible_stocks):q = query(valuation.code, valuation.market_cap,#市值valuation.circulating_market_cap,balance.total_asset

JQData | 量化学习:聚宽jqdatasdk对接vnpy的数据服务

转自 https://www.cnblogs.com/quantzone/p/9409300.html 数据服务:使用聚宽jqdatasdk获取分钟数据按vnpy的Bar格式导入至mongodb中 提供downloadAllMinuteBar(),可以通过定时任务的形式,按vnpy的数据格式,每日获取分钟数据写入到mongodb当中 提供downloadMinuteBarByDate,可以输