深度学习在老年痴呆检测中的应用：数据集综述 引言 老年痴呆（Alzheimer’s Disease, AD）是一种神经退行性疾病，主要影响老年人，导致记忆力、认知能力和行为的逐步衰退。早期检测和诊断对于延缓疾病进展、提高患者生活质量至关重要。近年来，深度学习技术在医学影像分析和疾病预测方面展现了巨大的潜力。本文将综述用于老年痴呆检测的常用数据集及其特点，并探讨深度学习在该领域的应用。 常用数

一、分别定义  前三个是一个病，后一个不是，阿尔茨海默病（AD：Alzheimer Disease）是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病。临床上以记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等全面性痴呆表现为表现为特征，病因迄今未明。65岁以前发病者，称早老性痴呆；65岁以后发病者称老年性痴呆。别称早老性痴呆，老年性痴呆，老年前期痴呆而帕金森病(PD：Pa