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LeCun转发,AI让失语者重新说话!纽约大学发布全新「神经-语音」解码器 | 最新快讯

新智元报道   编辑:LRT   通过采集皮层电图(ECoG)的数据信号,模型可以将其转换为可解释的语音参数(如音高,响度,共振峰频率等),并合成出既准确又自然的语音波形。   脑机接口(BCI)在科研和应用领域的进展在近期屡屡获得广泛的关注,大家通常都对脑机接口的应用前景有着广泛的畅享。   比如,由于神经系统的缺陷造成的失语症不仅严重阻碍患者的日常生活,还可能限制他们的职业

今晚7:30 | KDD-7——纽约大学斯特恩商学院、伊利诺伊大学香槟分校

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纽约大学深度学习PyTorch课程笔记(自用)Week7

纽约大学深度学习PyTorch课程笔记Week7 7.1 能量模型(Energy-Based Models)7.1.1 Overview7.1.2 能量基础模型(EBM)方法定义解决方案:基于梯度的推理 7.1.3 有潜在变量的能量基础模型推理例子 7.1.4 能量基础模型和机率模型的对比自由能(Free Energy) 7.2 自我监督学习(SSL)﹑能量基础模型(EBM)的细节和例子7