【算法介绍】 基于YOLOv8的包装盒纸板破损缺陷检测系统是一种高效、智能的解决方案，旨在提高生产线上包装盒纸板的质量检测效率与准确性。该系统利用YOLOv8这一前沿的深度学习模型，通过其强大的目标检测能力，能够实时识别并标记出包装盒纸板上的各种破损缺陷，如划痕、撕裂、孔洞等。 在系统中，首先需对包含破损缺陷的包装盒纸板图像进行数据采集和标注，形成训练数据集。随后，利用这些数据进行模型训练，使

很多时候当我们认为自己对于智能家居生活的想象已经达到顶点时，总会有企业用一些奇奇怪怪的产品告诉我们——你太天真了。 例如在刚刚过去的CES上，谷歌就为谷歌助手推出了两件非常奇怪的概念性硬件——一颗安装在硬纸板上的按钮，和一小块电子墨水屏幕。 在演示中，这两款产品作为谷歌助手的附属产品有着以下作用：通过按钮，可以连接谷歌助手向家居设备传达命令，例如一键让洗衣机在两小时后开启快洗模式；而