在Python中，可以使用matplotlib和numpy库来绘制等高线图（contour plot）。等高线图通常用于显示三维数据的二维投影，其中颜色或线条的密度表示第三维的值。 以下是一个简单的示例，说明如何使用这些库来创建等高线图： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = np.linspace

学会 MATLAB 中的绘图命令对初学者来说具有重要意义，主要体现在以下几个方面： 1. 数据可视化。绘图命令是 MATLAB 中最基本也是最重要的功能之一，它可以帮助初学者将数据可视化，更直观地理解数据的分布、变化规律和趋势。通过绘制图表，可以快速了解数据的特征，从而为后续的分析和处理提供基础。 2. 学习编程语言语法。学习绘图命令可以帮助初学者熟悉 MATLAB 的编程语言语法和基本操作。

Python等高线图的绘制（Matplotlib篇-11）         🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ   ✨本博客收录于专栏Python数据分析宝典.。 ✨专栏特点：

1 源码 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 定义一个公式，生成对应点的高度值def f(x,y):# the height functionreturn (1 - x / 2 + x**5 + y**3) * np.exp(-x**2 -y**2)n = 256x = np.linspace(-3, 3, n)y

步骤： 1、产生独立变量，为带有两个变量 x 和 y 的集合，meshgrid是一个可以建立独立变量的函数，产生矩阵元素，元素x和y按照指定的范围和增量来产生。 2、输入要使用的函数； 3、调用contour(x,y,z)命令。 例如为z = x2+y2作等高线图： [x,y] = meshgrid(-5:0.1:5, -3:0.1:3); z = x.^2 + y.^2; contour(x,