这是本人看的第一篇跨域推荐的文章，刚接触这一领域，有所错误，请多指正。 目录 跨域分类 面临挑战 模型 实验对比 总结 跨域分类 正如文章一开始说，跨域推荐是解决推荐领域数据稀疏性（sparsity）的一种方法。紧接着，文章介绍了两种跨域的方式以及缺点：     1）非对称方式，利用源领域知识降低目标领域知识的稀疏性。这时源领域的知识在目标领域充当先验或正则化项的作用（不是我