竞态专题
解决Django会话中的竞态条件
Django 会话中的竞态条件（race condition）问题通常发生在多个请求几乎同时修改同一个会话数据时，导致数据丢失或数据不一致。这种情况在需要频繁更新会话数据的场景（如实时聊天应用、并发请求处理等）中尤为常见。 1、问题背景 在 Django 中使用会话时，可能会遇到竞态条件，导致数据丢失或不一致。竞态条件是指两个或多个请求同时访问共享资源时，由于执行顺序的不确定性，导致数据不
思考（五十七）：一处 string 字段竞态问题引发的 crash
string 字段多协程竞态 通常写代码比较注意一些数据结构、容器的多协程竞态，比如 slice 、 map 对于 string 字段的多协程竞态，非常容易忽视 这里举例说明，项目中遇到的问题 竞态代码 代码片段1 （协程1 中执行） func (s *Server) loginOnWindows(p *common.Proto, ch *Channel) (err
seed-labs (脏牛竞态攻击)
软件安全-脏牛竞态攻击 概要mmap() 函数进行内存映射MAP_SHARED MAP_PRIVATE 写时拷贝映射只读文件脏牛漏洞problems 概要 该漏洞存在于linux内核的写时复制代码中，攻击者可以通过该漏洞获取root权限 mmap() 函数进行内存映射 mmap():将文件或设备映射到内存的系统调用。默认的映射类型是文件备份映射，它将进程的虚拟内存区域映射到
seed-labs 竞态条件漏洞
软件安全-竞态条件漏洞 竞态条件漏洞概述一个常见的漏洞实验 防御手段原子化重复检查和使用粘滞符号链接保护最小权限原则 problems 竞态条件漏洞 概述 竞态条件是指一个系统或程序的输出结果取决于其他不可控制事件执行的时间顺序 一个常见的漏洞 当一个程序的两个并发线程同时访问共享资源时，如果执行时间和顺序不同，会产生影响，这时就称作发生了竞态条件 检查时间和使用时间。如
Java中的线程同步：确保数据一致性和避免竞态条件
在多线程编程中，线程同步是保证数据一致性和防止竞态条件的关键技术。当多个线程尝试同时访问和修改同一数据资源时，如果没有适当的同步机制，程序可能会产生不可预见的结果。Java提供了多种同步工具和技术，以帮助开发者有效管理线程间的协作。本文将探讨Java中的线程同步机制，包括锁、同步方法、同步块以及其他高级同步工具。 #### 1. 基本同步机制 Java中的线程同步可以通过以下基
防范TOCTOU竞态条件攻击
防范TOCTOU竞态条件攻击 在软件开发过程中，我们常常会遇到需要在使用资源之前检查其状态的情况。然而，如果资源的状态在检查和使用之间发生了变化，那么检查的结果可能会失效，导致软件在资源处于非正常状态时执行无效操作。这种时间检查到使用时间（TOCTOU）的竞态条件攻击，攻击者可以利用这一点干扰处理流程，访问安全区域或破坏业务逻辑流。 本文将详细探讨TOCTOU竞态条件攻击的原理，并介绍几种有效
竞态问题 + axios 取消请求
目录 1，问题描述2，解决1，丢弃错误的结果2，取消之前的请求在页面中使用 3，其他4，潜在的问题 1，问题描述 在日常开发中，可能会有以下场景： 有多个 tab 页，每个 tab 是一个过滤条件，比如订单的状态：【已取消】，【待支付】，【已完成】。而 tab 对应的内容区域是同一个元素，显示列表。 问题：当快速切换 tab 时，如果保证拿到当前 tab 的数据？ 比如当
【Linux 驱动】第五章 并发和竞态
一，概念 并发（concurrency）指的是多个执行单元同时被执行 竞态（race condition）并发的执行单元对共享资源（硬件资源和软件上的全局变量、静态变量等）的访问导致竞态 例子:两个进程试图向同一个设备的相同位置写入数据，造成数据混乱 解决：加锁或互斥 从而确保 同一时间 只有一个进程执行操作 二，规则
强化学习落地：竞态场景下基于锁机制的闲置端口查用
本文首发于：行者AI 在强化学习的游戏领域落地中，我们常把逻辑复杂的真实游戏当做一个黑盒子，使用网络通信与其数据交互达到训练的目的。为了训练效率，在Python中常使用多进程扮演多个Actor的角色来与游戏黑盒子进行数据交互；因此在这样的环境下，极大可能出现多进程争抢同一通信端口的现象（竞态场景），容易导致进程报错。 本文根据以上背景，首先给出一个常规的解决办法，接着分析常规办法的局限性
Go 中如何检查文件是否存在？可能产生竞态条件？
嗨，大家好！本文是系列文章 Go 技巧第十三篇，系列文章查看：Go 语言技巧。 Go 中如何检查文件是否存在呢？ 如果你用的是 Python，可通过标准库中 os.path.exists 函数实现。遗憾的是，Go 标准库没有提供这样直接的函数，好在，没有直接的，却有不那么直接的。 本文将基于这个话题展开，介绍 Go 中如何检查文件是否存在。 另外，本文最后还会介绍一个小注意点，即
信号的捕捉、可重入函数、竞态条件、alarm和pause实现sleep、
信号的捕捉 信号的捕捉流程：针对的是自定义处理方式 一个进程如何捕捉到一个信号然后进行处理的过程。 如果信号的处理是用户⾃定义函数,在信号递达时就调⽤这个函数,这称为捕捉信号。由于信号处理函数的代码是在⽤户空间的,处理过程⽐较复杂,举例如下: ⽤户程序注册了SIGQUIT信号的处理函数sighandler。 当前正在执⾏main函数,这时发⽣中断或异常切换到内核态。 在中断处理完毕后要返回⽤户
竞态条件和sigsupend函数
竞态条件（race condition）是一个在设备或者系统试图同时执行两个操作的时候出现的不希望的状况，但是由于设备和系统的自然特性，为了正确地执行，操作必须按照合适顺序进行。 好比我们在模拟实现sleep()函数时 #include <stdio.h>#include <signal.h>#include <unistd.h>void handler(int s){}int my
【多线程】线程互斥 {竞态条件，互斥锁的基本用法，pthread_mutex系列函数，互斥锁的原理；死锁；可重入函数和线程安全}
一、进程线程间通信的相关概念 临界资源：多线程执行流共享的资源就叫做临界资源。确切的说，临界资源在同一时刻只能被一个执行流访问。临界区：每个线程内部，访问临界资源的代码，就叫做临界区。互斥：通过互斥操作能够保证在任何时刻，有且只有一个执行流进入临界区，访问临界资源，通常对临界资源起保护作用。原子性：不会被任何调度机制打断的操作，该操作只有两态，要么完成，要么未完成 二、互斥锁 2.1 竞
【多线程】线程互斥 {竞态条件，互斥锁的基本用法，pthread_mutex系列函数，互斥锁的原理；死锁；可重入函数和线程安全}
一、进程线程间通信的相关概念 临界资源：多线程执行流共享的资源就叫做临界资源。确切的说，临界资源在同一时刻只能被一个执行流访问。临界区：每个线程内部，访问临界资源的代码，就叫做临界区。互斥：通过互斥操作能够保证在任何时刻，有且只有一个执行流进入临界区，访问临界资源，通常对临界资源起保护作用。原子性：不会被任何调度机制打断的操作，该操作只有两态，要么完成，要么未完成 二、互斥锁 2.1 竞
Golang 数据竞态检测(官方文档中英文翻译)
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> Data Race Detector Golang 数据竞态检测(官方文档中英文翻译) 更多详情，点击前往 英文原始链接，点击前往 Introduction Usage Report Format Options Excluding Tests How To Use Typical Data Races Race on loop
linux系统编程之信号（六）：竞态条件与sigsuspend函数
一、利用pause和alarm函数实现sleep函数 #include <unistd.h>int pause(void); pause函数使调用进程挂起直到有信号递达。如果信号的处理动作是终止进程，则进程终止，pause函数没有机会返回；如果信号的处理动作是忽略，则进程继续处于挂起状态，pause不返回；如果信号的处理动作是捕捉，则调用了信号处理函数之后pause返回-1，errno设置为