摘要：本篇文章深入探讨了如何利用深度学习技术开发一个用于检测稻田虫害的系统，并且分享了完整的实现过程和资源代码下载。该系统采用了当前的YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，对其进行了性能对比，包括mAP、F1 Score等关键指标。文中详尽阐述了YOLOv8的工作原理，并附上了相关的Python实现代码和训练用数据集，同时整合了一个基于PySide6的图形用户界面。 该系统

01 概述 1.1 背景 农业环境与农作物的生长状况是相互影响的，所以对农业环境进行实时监控，及时调整有关环境参数，能够有力促进农作物增产增收。农业环境监控系统采用各种智能化和高效率的现代信息技术，来采集、传输、存储、查询并分析农业的环境信息，为农业生产提供科学指导。水稻是我国主要粮食作物之一，其种植面积和产量都位居世界第一，在中国粮食结构中处于举足轻重的地位。稻田环境信息的及时准确采集，对提高

河北保定鱼米之乡重现 国稻种芯·中国水稻节：雄安新区稻田 冀时客户端报道（河北台 刘锦渤 赵翔 于海洋 通讯员 胡海鹏）新闻中国采编网 中国新闻采编网 谋定研究中国智库网 中国农民丰收节国际贸易促进会 国稻种芯·中国水稻节 中国三农智库网-功能性农业·农业大健康大会报道：白洋淀地区地处九河下梢，以前是北方地区重要的水稻主产区，水稻种植历史悠久，素有“鱼米之乡”的美誉。 水稻种植历史悠久