： By 超神经 内容一览：近期，来自美国科罗拉多州立大学与 SPC 的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型 CSU-MLP，该模型能够对中期 (4-8天) 范围内恶劣天气进行准确预报。目前该成果刊已发表在《Weather and Forecasting》期刊上。 关键词：恶劣天气   机器学习   随机森林    作者 | 缓缓 编辑 | 三羊 天气预报尤其是恶劣天气预报对人们日常

近日，科罗拉多州立大学联合劳伦斯利弗莫尔国家实验室的研究团队发布了一项开创性的研究《Assessing decadal variability of subseasonal forecasts of opportunity using explainable AI》。这项研究利用先进的可解释人工智能（XAI）技术，对次季节气候预测的年代际变化进行了深入探究。次季节时间尺度的气候预测介于常规天气预报

点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 暴走时评： 日前，科罗拉多州两名议员共同交了一项名为《科罗拉多数字代币法》的法案，建议“以消费为主要目的”的数字代币不应受证券法管辖，因为它们并不以“投机或投资”为在市场上销售的目的。据称，此举的最终目的是为了吸引致力于去中心化的"Web 3.0"平台和应用程序的企业，使科罗拉多州成为此类企业的发展中心。 作者：Yogita Khatri