基于机器学习的青藏高原高寒沼泽湿地蒸散发插补研究_王秀英_2022 摘要关键词 1 材料和方法1.1 研究区概况与数据来源1.2 研究方法 2 结果和分析2.1 蒸散发通量观测数据缺省状况2.2 蒸散发与气象因子的相关性分析2.3 不同气象因子输入组合下各模型算法精度对比2.4 随机森林回归模型插补结果分析 3 讨论4 结论 摘要   本文以青藏高原典型高寒沼泽湿地为观测研究