在工业自动化和智能制造的背景下，智能边缘分析一体机的应用日益广泛。这些设备通常在关键岗位上执行监控、分析和数据处理任务。然而，设备的稳定运行至关重要，一旦发生故障或离岗，可能会导致生产线停滞甚至安全事故。因此，开发高效的离岗检测算法对于保障生产安全和效率至关重要。 智能边缘分析一体机在现代工业生产中扮演着重要角色。它们能够实时处理大量数据，为决策者提供即时反馈。但是，这些设备的稳定运行对于整

众所周知，加油站是一个需要24小时营业的场所，由于夜间加油人员较少，员工极易处于疲劳或者睡眠状态，为保障安全和效率，通过TSINGSEE青犀睡岗离岗检测算法在加油站场景中，可以及时发现工作人员的疲劳状况，保障加油站的安全运营，同时提高工作效率和服务质量。 1、视频监控 在加油站的关键区域安装监控摄像头，接入EasyCVR视频监控平台，使用睡岗检测算法对摄像头捕捉到的实时视频进行分析

众所周知，加油站是一个需要24小时营业的场所，由于夜间加油人员较少，员工极易处于疲劳或者睡眠状态，为保障安全和效率，通过TSINGSEE青犀睡岗离岗检测算法在加油站场景中，可以及时发现工作人员的疲劳状况，保障加油站的安全运营，同时提高工作效率和服务质量。 1、视频监控 在加油站的关键区域安装监控摄像头，接入EasyCVR视频监控平台，使用睡岗检测算法对摄像头捕捉到的实时视频进行分析

监控脱岗离岗行为检测算法根据Python基于YOLOv7AI机器学习技术，算法对现场画面中人员脱岗离岗行为进行实时分析检测。近年来，实时目标检测器仍在针对不同的边缘设备进行开发。例如，MCUNet 和 NanoDet 的开发专注于生产低功耗单芯片并提高边缘 CPU 的推理速度；YOLOX、YOLOR 等方法专注于提高各种 GPU 的推理速度；实时目标检测器的发展集中在高效架构的设计上；在 CPU