首页
Python
Java
前端
数据库
Linux
Chatgpt专题
开发者工具箱
破损专题
[数据集][目标检测]井盖丢失未盖破损检测数据集VOC+YOLO格式2890张5类别
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2890 标注数量(xml文件个数):2890 标注数量(txt文件个数):2890 标注类别数:5 标注类别名称:["broke","circle","good","lose","uncovered"] 每个类别标
阅读更多...
基于yolov8的包装盒纸板破损缺陷测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv8的包装盒纸板破损缺陷检测系统是一种高效、智能的解决方案,旨在提高生产线上包装盒纸板的质量检测效率与准确性。该系统利用YOLOv8这一前沿的深度学习模型,通过其强大的目标检测能力,能够实时识别并标记出包装盒纸板上的各种破损缺陷,如划痕、撕裂、孔洞等。 在系统中,首先需对包含破损缺陷的包装盒纸板图像进行数据采集和标注,形成训练数据集。随后,利用这些数据进行模型训练,使
阅读更多...
[数据集][目标检测]管道漏水泄漏破损检测数据集VOC+YOLO格式2614张4类
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2614 标注数量(xml文件个数):2614 标注数量(txt文件个数):2614 标注类别数:4 标注类别名称:["crack","leak","no leak","water"] 每个类别标注的框数: crac
阅读更多...
[数据集][目标检测]水下管道泄漏破损检测数据集VOC+YOLO格式2069张2类别
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2069 标注数量(xml文件个数):2069 标注数量(txt文件个数):2069 标注类别数:2 标注类别名称:["kebocoran","keretakan"] 每个类别标注的框数: kebocoran 框数
阅读更多...
汽车合面合壳密封UV胶固化后一般可以耐多少度的高温和低温? 汽车车灯的灯罩如果破损破裂破洞了要怎么修复?
汽车合面合壳密封UV胶固化后一般可以耐多少度的高温和低温? UV胶固化后的耐高温和低温能力取决于具体的UV胶水品牌和型号,以及固化过程中的条件。一般来说,高品质的UV胶水在固化后可以提供较好的耐温性能,但确切的耐温范围需要参考各个厂家提供的技术规格和测试数据。 通常情况下,UV胶固化后的耐温性能可以概括如下: 1.耐高温性能: 大多数UV胶水在固化后能够承受较高的温度,通常在60
阅读更多...
汽车合面合壳密封UV胶固化后能持续多久密封呢?汽车车灯的灯罩如果破损破裂破洞了要怎么修复?
汽车合面合壳密封UV胶固化后能持续多久密封呢? UV胶在汽车合面合壳密封后的持久性取决于多种因素,包括UV胶的配方、环境条件、应力和使用情况等。一般而言,UV胶固化后的密封性能可以持续数年,我们可以从以下几个方面进行归纳: UV胶特性: 快速固化特性:UV胶水通常具有快速固化的特性,一般在几秒钟到几分钟内可以完全固化。这极大地提高了工作效率,特别是在汽车制造和维修过程中。耐高温和耐候性:
阅读更多...
车灯合面合壳密封使用UV胶的优缺点是什么呢?汽车车灯的灯罩如果破损破裂破洞了要怎么修复?
车灯合面合壳密封使用UV胶的优缺点是什么呢? 车灯合壳密封使用UV胶的优缺点如下: 优点: 快速固化:UV胶通过紫外线照射可以在短时间内迅速固化,大大缩短了车灯制造的工艺流程时间,提高了生产效率。高度透明:UV胶固化后具有高透明度,可以确保车灯的光线透过率,保持车灯原有的照明效果。高强度粘接:UV胶能够提供强大的粘接力,确保车灯合壳的密封性,防止水分、灰尘等杂质进入车灯内部,影响车灯的使
阅读更多...
汽车车灯的材料是什么?汽车车灯的灯罩如果破损破裂破洞了要怎么修复?
汽车车灯的材料主要包括灯罩和灯底座两部分,它们所使用的材料各不相同。 车灯罩的材料主要是透明且具有良好耐热性和耐紫外线性能的塑料。其中,聚碳酸酯(PC)是一种常用的材料,它具有高抗冲击性、耐化学品腐蚀和优良的光学透明性,非常适合制造车灯罩。另外,压克力(PMMA)也是一种常用的灯罩材料,它的透明度非常高,达到93%,比玻璃还要高,同时抗冲击和耐磨性也很好。这种材料具有轻质、低价格和易于成型的特点
阅读更多...
YOLOv8绝缘子边缘破损检测系统(可以从图片、视频和摄像头三种方式检测)
可检测图片和视频当中出现的绝缘子和绝缘子边缘是否出现破损,以及自动开启摄像头,进行绝缘子检测。基于最新的YOLO-v8训练的绝缘子检测模型和完整的python代码以及绝缘子的训练数据,下载后即可运行。(效果视频:YOLOv8绝缘子边缘破损检测系统(可以从图片、视频和摄像头三种方式检测)_哔哩哔哩_bilibili) 1.检测界面 2.训练结果展示 2.检测结果 4.文件夹
阅读更多...
破损的楼梯
分析: 也就是说,每一次步长是 1或2,如果a[i]是破损的楼梯的话,那么不能走。 所要解决的问题是,到达楼顶的方案数对1e9+7取模。 到达每一个楼梯 i 的前提是 要么从 i-1 或 i-2 的位置上来的,如果 i 的位置的值=0,则表示是坏的。 可以有状态 dp[i] 表示走到第 i 层楼梯的方案数。 所以,dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2] 用 dp 数组来记录走动第 i 层的
阅读更多...
汽车大灯汽车尾灯破裂裂纹破损破洞掉角崩角等问题能修复吗?修复后灯罩颜色和之前相比有什么变化?
答案是肯定的,汽车大灯汽车尾灯破裂裂纹破损破洞掉角崩角等问题是可以修复的。 修复后的汽车灯罩颜色可能会与之前有所不同,这主要取决于修复的方法和使用的材料。 首先,如果修复过程中使用了喷漆翻新,那么灯罩的颜色可能会与原来有所差异。喷漆的颜色匹配可能不是百分之百准确,尤其是如果原厂的灯罩颜色已经因为长时间使用而有所褪色。此外,喷漆的质量和应用技术也会影响到颜色的最终效果。 其次,如果
阅读更多...
汽车大灯汽车尾灯破裂裂纹破损破洞掉角崩角等问题能修复吗?修复灯罩需要多久时间?
汽车大灯汽车尾灯破裂裂纹破损破洞掉角崩角等问题基本是可以修复的。 修复汽车灯罩的时间取决于多个因素,如灯罩的破损程度、修复方法的选择以及维修店的工作效率等。 一般来说,如果灯罩的破损程度较轻,仅需要进行简单的修复或翻新,时间可能会比较短,可能在半小时到一小时左右。例如,使用修复剂或抛光剂来去除表面划痕或修复小裂缝,这些操作通常不需要太长时间。 如果灯罩有掉角崩角的小损伤,一般使用
阅读更多...
汽车车灯罩破损修复需要准备哪些材料?
汽车车灯罩破损修复需要准备哪些材料? 汽车灯罩破损修复需要准备的材料包括: 砂纸:用于打磨灯罩表面,去除污渍和划痕。抛光蜡或牙膏:用于抛光灯罩表面,使其恢复光滑和透明。UV胶或玻璃胶:用于填补灯罩上的破洞或裂缝。紫外线灯或烤箱:如果使用UV胶进行修复,需要使用紫外线灯或烤箱加速胶水的固化。清洁剂:用于清洗灯罩表面,去除油污和灰尘。毛巾或海绵:用于涂抹抛光蜡或牙膏,以及擦拭灯罩表面。面罩或手
阅读更多...
如何解锁屏幕破损的 iPhone
iPhone 15 是 Apple 最新、最出色的智能手机。它拥有时尚的设计、尖端的技术和众多功能,使其成为市场上最令人垂涎的设备之一。不幸的是,与所有智能手机一样,iPhone 14 容易发生可能导致屏幕破裂的事故和事故。破损的屏幕可能是毁灭性的,使您的设备几乎无法使用,并使您无法访问您的应用程序、联系人和其他重要信息。在这篇博文中,我们将探讨可用于解锁屏幕破损的 iPhone 15 的各种
阅读更多...
黑白老旧破损的照片怎么翻新修复?AI帮你快速翻新
当我们翻出家中尘封已久的老照片时,总会勾勒起我们的心弦,这些珍贵的老照片承载了我们太多的美好回忆。随着时间的流逝照片也逐渐变得发黄,那么有办法修复翻新吗?使用人工智能技术,可以将黑白照片进行上色,模糊照片、低清照片、斑驳痕迹修复,并针对面部进行了高清还原修复。 1.搜索微信小程序【照片快修】 2.进入小程序选择【证件底色更换】,并上传照片。上传完成后,需要等待1分钟左右,修复完成会收到微信
阅读更多...
奥地利度假胜地发生雪崩 酒店玻璃破损室内变雪地
中新网1月16日电 据台湾“联合新闻网”报道,当地时间15日午夜,奥地利滑雪胜地拉姆绍达赫斯坦(Ramsau am Dachstein)发生雪崩,大雪打破一家酒店的门窗,一夜过后室内变成雪地。奥地利官员表示,住在酒店内约60名旅客皆平安撤离,无人受伤。 当地时间1月15日,奥地利多处被积雪掩埋,一家酒店遭雪崩侵袭。 据报道,这场雪崩约发生在当地时间15日凌晨1时,救援人员表示“很幸运,雪
阅读更多...
Revit模型文字破损乱码处理方案
引言 在BIM(建筑信息模型)应用中,Revit是广泛使用的建模软件。在Revit中,你是否遇到过这种问题,当你创建模型文字时, 当设置字体大小, 小于某一个大小(一般是5或者6)时,文字就破损了. 比如,当我们把模型文字大小设置为4时,我们希望是图中右边这样,实际得到的左边这种. 当模型文字大小小于6时,不同模型文字大小, 将产生各种离奇的不可控外观, 类似的如: 怎么解决
阅读更多...
基于Yolov8的道路破损检测系统
目录 1.Yolov8介绍 2.数据集介绍 2.1数据集划分 2.2 通过voc_label.py得到适合yolov8训练需要的 2.3生成内容如下 3.训练结果分析 4. 道路破损检测系统设计 4.1 PySide6介绍 4.2 安装PySide6 4.3 道路破损检测系统设计 1.Yolov8介绍 Ultralytics YOLOv8是
阅读更多...