压力测试分为稳定性测试和破坏性测试 　　压力测试是一种对软件系统进行负载测试的常见手段，可以评估其在不同负载条件下的稳定性、性能和可靠性等指标。常见的压力测试分为两种类型：稳定性测试和破坏性测试。 　　1. 稳定性测试 　　稳定性测试也称为基准测试，它主要关注软件系统在长时间高负载情况下的稳定性和可靠性，以及其能否达到或超过预期的性能指标。在此类型的测试中，测试人员通过逐步增加并维持各项

Title 题目 A review of synthetic and augmented training data for machine learning in ultrasonic non-destructive evaluation 机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述 01 文献速递： 介绍（原文第5-6部分） 注：原文篇幅较长，这里分多次进行分享。 这部分

文献速递：（第三部分）— （超声非破坏性评估中合成和增强训练数据生成与评估的最新研究进展） Title 题目 A review of synthetic and augmented training data for machine learning in ultrasonic non-destructive evaluation 机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述 0

Title 题目 A review of synthetic and augmented training data for machine learning in ultrasonic non-destructive evaluation 机器学习在超声无损检测中合成与增强训练数据的综述 01 文献速递介绍 注：原文篇幅较长，这里分多次进行分享。 近年来，超声波检测（UT）在机器学

2022 年底，公开可用的生成式人工智能工具的推出使我们进入了人类历史上最大的技术革命之一。 一些人声称它的影响与互联网、手机、智能手机和社交媒体的引入一样大，甚至更大。这些新的生成式人工智能技术的采用和发展速度是我们以前从未见过的。 虽然这场人工智能革命有很多影响，但让我们关注网络安全世界。 生成式人工智能工具旨在成为熟练的副驾驶。当谈到道德黑客或白帽子时，许多人已经承认依靠人工智能来

2022 年底，公开可用的生成式人工智能工具的推出使我们进入了人类历史上最大的技术革命之一。 一些人声称它的影响与互联网、手机、智能手机和社交媒体的引入一样大，甚至更大。这些新的生成式人工智能技术的采用和发展速度是我们以前从未见过的。 虽然这场人工智能革命有很多影响，但让我们关注网络安全世界。 生成式人工智能工具旨在成为熟练的副驾驶。当谈到道德黑客或白帽子时，许多人已经承认依靠人工智能来

由日本理化研究所（RIKEN）新兴物质科学中心以及新南威尔士大学和东京工业大学的研究人员在没有改变硅量子自旋状态的情况下，成功测量了硅量子点(Quantum Dot)中电子的自旋状态，这种“非破坏”（Non-Demolition）类型的测量对于建造容错量子计算机非常重要。该成果发表在《自然通讯》上。   硅量子计算机的优势 量子计算机有望使某些类型的计算变得更加容易，而这对于经典计

软件租用应该不是什么新鲜事，但关于Rental Adobe products的文章还是让我有一些感触，正好可以扯上正在做的SaaS和之前看到的破坏性创新理论(disruptive innovation)。 Adobe Subscription Edition的年租和月租的价格清单： One-year plan (per month)1 Month-to-month plan (per mon

编者注：本文来自TOMASZ TUNGUZ，中文版由天地会珠海分舵编译。 软件开源运动始于20世纪九十年代末，从那时开始，开源软件就开始肩负起改革软件产业的使命。迄今为止，很多打造基础设施的软件初创企业都在它们的市场战略中，引入了开源软件的思维模式，从而主导了大量的市场。 这些软件公司引入开源软件思维模式作为软件发布战略，被证明是一个破坏性(天地会珠海分舵注：这里的破坏性和破坏性创新

1965年，英特尔(Intel)创始人之一的戈登·摩尔(Gordon Moore)提出摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件数目每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。这一定律揭示了信息技术进步的速度。自上世纪70年代以来，随着电子技术的进步，半导体器件的尺寸越来越小，当前硅基半导体器件的尺寸已经缩小到纳米尺度。 (来源见图片) 尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪，但是近年