从早期的 GPT 模型到如今复杂的开放式 LLM，大型语言模型 (LLM) 的发展已经取得了长足的进步。最初，LLM 训练过程仅侧重于预训练，但后来扩展到包括预训练和后训练。后训练通常包括监督指令微调和校准，这是由 ChatGPT 推广的。 自 ChatGPT 首次发布以来，训练方法已不断发展。在本文中，我回顾了训练前和训练后方法的最新进展，特别是最近几个月取得的进展。 概述 LLM 开发和培

千脑智能与大模型 千脑智能介绍 世界模型千脑智能理论——对大脑的全新理解旧大脑：演化的历史烙印新大脑：智慧的创新引擎新旧大脑的互动与争斗启示与借鉴 大脑对信息的处理和建模六根六尘六识 新脑：智能的创新中枢旧脑：生存的本能引擎新脑与旧脑的互动与融合对人工智能的启示大脑中的世界模型：预测、学习与适应预测：大脑的先知力量学习：模型的构建与优化适应：模型的更新与应用 **大脑中的世界地图**新脑