相干性专题

【数据分析】时间滞后相干性分析

文章目录 一、 相干性1.1 定义简述1.2 信号的功率、功率谱、功率谱密度1.21 功率1.23 功率谱 (Power Spectrum)1.23 功率谱密度 (Power Spectral Density, PSD)1.24 示例 1.3 自功率谱和互功率谱密度1.31 自功率谱密度(Auto Power Spectral Density, APSD)1.32 互功率谱密度(Cross

皮层肌肉相干性(CMC)的介绍和实现

皮层肌肉相干性CMC的介绍和实现 0 引言1 CMC定义2 CMC实现(Python)3 总结欢迎来稿 0 引言 皮质肌肉相干性(CMC)是研究大脑皮层控制肌肉活动机制的常用且有用的方法。它揭示了肌肉持续收缩期间皮层和肌肉之间的功能联系。CMC的起源是初级运动皮层和肌肉之间皮质脊髓通路的通讯。通常,皮层事件传播到外周,运动皮层也接收来自外周的输入(Salenius等人,1997;

皮层肌肉相干性之Corticomuscular Coherence and Its Applications: A Review

Corticomuscular Coherence and Its Applications: A Review 文章目录 Corticomuscular Coherence and Its Applications: A Review摘要一、皮层肌肉相干性的定义和公式二、CMC影响因素三、实验范式设计四、频带和力量等级五、年龄关联六、健康对照组和患者七、皮层肌肉相干性应用1、脑中风2、帕